Bayesian Content Validity Coefficients with Credibility Intervals

Documentation for package ‘BayesAiken’ version 2.0.0

Help Pages

aiken_apa	Tabla de resultados en formato APA compacto
aiken_A_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_bayes	Coeficientes de Aiken bayesianos por el modelo Dirichlet-Multinomial
aiken_bayes_table	Analisis bayesiano completo de una tabla de calificaciones de jueces
aiken_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_C_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_H_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_I_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_R_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_test	Prueba de significacion de Aiken (1985) para V, R y H
aiken_V_classic	Coeficientes clasicos de Aiken
aiken_V_ic_pg	Intervalo de puntuacion de Penfield-Giacobbi para la V (frecuentista)
as.data.frame.aiken_table	Convertir un aiken_table a data.frame
as.data.frame.bayes_coef	Convertir bayes_coef a data.frame
as.data.frame.bayes_simulation	Convertir resultados de simulacion a data.frame (formato Tabla 3)
bayes_aiken	============================================================================= BAYES AIKEN - FUNCION PRINCIPAL Calcula todos los coeficientes de validez de contenido con enfoque bayesiano
bayes_aiken_capture	============================================================================= FUNCIONES DE EXPORTACION Y CAPTURA - BayesAiken ============================================================================= Capturar salida verbose de bayes_aiken
bayes_aiken_export	Exportar resultados de bayes_aiken
check_judge_heterogeneity	============================================================================= UTILIDADES Y HELPERS - BayesAiken ============================================================================= Diagnostico de heterogeneidad entre jueces
coef_A	Calcular Coeficiente A (Acuerdo del Juez) con intervalos bayesianos
coef_A_multi	Calcular A para multiples jueces
coef_C	Calcular Coeficiente C (Consenso) con intervalos bayesianos
coef_C_multi	Calcular C para multiples items
coef_H	Calcular Coeficiente H (Homogeneidad) con intervalos bayesianos
coef_H_multi	Calcular H para multiples items
coef_I	Calcular Coeficiente I (Consistencia Inter-Item) con intervalos bayesianos
coef_I_multi	Calcular I para todos los pares de items
coef_R	Calcular Coeficiente R (Reproducibilidad) con intervalos bayesianos
coef_R_multi	Calcular R para multiples items (requiere datos en formato especial)
coef_V	============================================================================= COEFICIENTES DE VALIDEZ DE CONTENIDO - FUNCIONES MODULARES Cada coeficiente puede usarse de forma independiente ============================================================================= Calcular Coeficiente V de Aiken con intervalos bayesianos
coef_V_dirichlet	Calcular Coeficiente V de Aiken con modelo Dirichlet-Multinomial
coef_V_dirichlet_multi	Calcular V de Aiken Dirichlet para multiples items
coef_V_multi	Calcular V de Aiken para multiples items
compare_items	Comparar dos items usando diferencias posteriores
compare_judge_groups	Comparar grupos de jueces
compare_priors	Comparar diferentes priors
compare_V_models	Comparar modelos Beta-Binomial vs Dirichlet-Multinomial
compute_hdi	Calcular HDI (Highest Density Interval)
decision_rule	============================================================================= FUNCIONES AVANZADAS - BayesAiken Analisis bayesianos avanzados para validez de contenido
decision_rule_multi	Aplicar regla de decision a multiples items
detect_judge_cols	Detectar las columnas de jueces en un data.frame
export_to_csv	Exportar a archivo CSV
export_to_txt	Exportar a archivo de texto
extract_results	Extraer resultados en formato data.frame
fmt_apa	Formatear un numero acotado en 0-1 al estilo APA
plot.aiken_bayes	Grafico de la posterior de un coeficiente de Aiken
plot.bayes_aiken	============================================================================= FUNCIONES DE VISUALIZACION - BayesAiken ============================================================================= Plot del objeto bayes_aiken
plot.bayes_comparison	Plot de comparacion de items
plot.bayes_rope	Plot del analisis ROPE
plot.bayes_sample_plan	Plot del planeamiento de muestra
plot.bayes_simulation	Grafico de resultados de simulacion
plot.sensitivity_analysis	Grafico del analisis de sensibilidad
plot_all_coefficients	Graficar todos los coeficientes
plot_comparison	Grafico de comparacion de items
plot_multiple_posteriors	Graficar multiples items en un panel
plot_posterior	Graficar distribucion posterior
plot_V_beta_binomial	Graficar densidad posterior del modelo Beta-Binomial
plot_V_dirichlet	Graficar densidad posterior del modelo Dirichlet-Multinomial
print.aiken_bayes	Imprimir un objeto aiken_bayes
print.aiken_table	Imprimir un objeto aiken_table
print.bayes_aiken	Print method for bayes_aiken objects
print.bayes_coef	Print method for bayes_coef objects
print.bayes_simulation	Imprimir resultados de simulacion
print.judge_heterogeneity	Imprimir diagnostico de heterogeneidad
print.sensitivity_analysis	Imprimir analisis de sensibilidad
print_apa	Imprimir la tabla APA en consola
recommend_model	Recomendar modelo para V de Aiken
rope_analysis	Analisis ROPE para equivalencia practica
run_aiken_app	Abrir la aplicacion AikenBayes
sample_size_planning	Planear numero de jueces usando posterior predictivo
sensitivity_analysis	Analisis de sensibilidad completo
simulate_judges_planning	Simulacion para planificacion del numero de jueces
summary.aiken_bayes	Resumen de un objeto aiken_bayes
summary.bayes_aiken	Summary method for bayes_aiken objects
summary_table	Crear tabla resumen formateada